Saque más de sí mismo. Y de su semana.

1. 08:4515 minutos

   Llegada, comprobación de acceso y medición inicial

   Cada participante abre el entorno de IA de su propia organización y rellena una tarjeta: tres tareas que le llevan mucho tiempo, con qué frecuencia usa ya la IA, qué espera y qué le preocupa.

   • Si la tecnología no funciona, es preferible resolverlo ahora que más tarde
   • Sin una imagen de partida, al final no verá qué ha cambiado

   Al terminar: todos han iniciado sesión y el formador sabe en qué punto está el grupo
2. 09:0090 minutos

   1. Qué es un asistente de IA, y qué no es

   Un modelo de lenguaje predice cada vez el siguiente fragmento de texto, a partir de una enorme cantidad de texto leído. No conoce hechos, conoce patrones. El formador lo muestra con un caso reconocible y deja un error a propósito. Después, por parejas, hace tres preguntas a la IA, una de las cuales es una pregunta trampa.

   • Cómo funciona un modelo de lenguaje (LLM), en lenguaje sencillo
   • Qué es el contexto: no sabe nada de su organización salvo que usted se lo proporcione
   • Por qué a veces inventa algo con mucha seguridad, y cómo reconocerlo
   • En qué es bueno, y en qué falla de forma estructural: hechos, fuentes, actualidad y juicio

   ExplicaciónDemostración en directoEjercicio por parejasAl terminar: cómo comprobar cada respuesta, y su lista de tareas para la tarde
3. 10:30

   Pausa

4. 10:4555 minutos

   2. Dar un buen encargo

   Un buen resultado sale de una conversación, no de una única pregunta perfecta. Desarrolla su primera tarea propia con la ficha de encargo: rellenar, ejecutar, afinar dos veces, comprobar. Después, un compañero lee su resultado y busca un error en él.

   • Las cuatro cosas que casi siempre faltan: qué quiere, para quién, con qué material y qué requisitos debe cumplir el resultado
   • Por qué un ejemplo consigue más que una explicación
   • Cómo hacer que la IA señale por separado sus suposiciones e incertidumbres

   Ficha de encargoTarea propiaRevisión por un compañeroAl terminar: su primera aplicación desarrollada
5. 11:4050 minutos

   3. Trabajar con seguridad: qué se puede introducir y qué nunca

   Un ejercicio de clasificación en grupos de tres: se puede, solo anonimizado, nunca. Primero decide el propio grupo, después llega la respuesta. A continuación anonimiza la entrada de su siguiente tarea y un compañero intenta, aun así, identificar a una persona a partir de ella. Anonimizar reduce el riesgo, pero no lo elimina. Qué se permite en cada entorno lo decide su propia organización.

   • Datos personales, documentos confidenciales, contraseñas y enlaces internos
   • Por qué una decisión sobre una persona en principio no puede tomarse de forma totalmente automatizada, y qué dice al respecto el Reglamento General de Protección de Datos (artículo 22 del RGPD), con sus excepciones y garantías
   • Qué pide el Reglamento de IA de la UE en materia de alfabetización en IA
   • Reconocer instrucciones ocultas en un documento, un correo o un sitio web

   Ejercicio de clasificaciónAnonimizar con material propioAl terminar: una guía rápida de una página y una entrada segura para la tarde
6. 12:30

   Almuerzo

1. 13:1545 minutos

   4. De preguntas sueltas a métodos de trabajo fijos

   Hay tres maneras de trabajar: usted pregunta algo y valora la respuesta, deja establecido un método de trabajo que utiliza una y otra vez, o hace que se ejecute una serie de pasos dentro de límites que usted mismo fija. Por parejas, rellena para una tarea recurrente qué puede hacer la IA, qué debe hacer una persona y cuándo se detiene.

   • Cuándo encaja cada forma: una tarea que vuelve cada semana merece un método de trabajo fijo
   • Qué deja establecido antes de delegar trabajo: fuentes, límites, autorización, registro, criterio de parada
   • Un modelo operativo de IA en palabras sencillas: quién usa qué, qué tareas, quién comprueba, qué dejamos registrado, quién decide

   DemostraciónHoja de diseño por parejaAl terminar: una hoja con un momento de aprobación, un criterio de parada y un responsable
2. 14:0090 minutos

   5. Práctica: su propio trabajo

   El núcleo de la jornada. Dos rondas de unos treinta y cinco minutos con sus propias tareas, anonimizadas. Entre una y otra, dos participantes muestran su resultado: uno que salió bien y otro que se atascó. Atascarse es materia de aprendizaje, no un fracaso.

   • Descomponer su propia tarea: qué pasos tiene, dónde se va el tiempo, qué puede asumir otra persona
   • Construir su propia instrucción y ponerle nombre, para que un compañero también pueda usarla mañana
   • Revisar el resultado del otro: quien lo ha hecho es un mal evaluador de su propio trabajo

   Dos rondas de trabajoPuesta en común intermediaRevisión por un compañeroAl terminar: tres aplicaciones desarrolladas, con lo que usted mismo comprueba en cada tarea
3. 15:30

   Pausa

4. 15:4545 minutos

   6. A partir del lunes: acuerdos y plan de acción

   Cada participante cuenta en un minuto qué tarea hará con IA a partir del lunes y qué comprobará él mismo. El equipo fija cuatro acuerdos: qué hacemos, qué no hacemos, quién comprueba y a quién comunica usted sus dudas. El superior directo los lee en voz alta y dice si los respalda.

   • El modelo operativo en su forma viable más pequeña: cuatro reglas, no más
   • Un plan de acción personal: tres tareas, cuándo, qué punto de control, y qué revisará dentro de dos semanas
   • Medición final, evaluación y un justificante de asistencia con los temas tratados (no es un certificado)

   Presentaciones brevesAcuerdo de equipoAl terminar: un acuerdo por escrito y un plan de acción por persona

Con franqueza sobre el límite: durante la jornada construye un asistente y una instrucción reutilizable. La delegación de toda una serie de pasos la diseña sobre el papel. Eso requiere la implicación de su área de TI y un entorno de pruebas, y no cabe en una jornada de formación.

1. Explicar con sus propias palabras qué hace un modelo de lenguaje y por qué a veces inventa algo, con un ejemplo propio.
2. Señalar en una respuesta de la IA un error, una suposición o una fuente que falta, e indicar cómo se puede comprobar.
3. Redactar un encargo con objetivo, contexto, entrada, condiciones y forma, y afinar el resultado en unos pocos turnos hasta que sea útil.
4. Clasificar qué información se puede introducir en el entorno de IA, cuál solo anonimizada y cuál nunca.
5. Anonimizar un ejemplo de su propio trabajo de modo que un compañero ya no pueda identificar a ninguna persona a partir de él, y explicar por qué eso todavía no es garantía de que los datos sean realmente anónimos.
6. Determinar, para una tarea propia, si requiere la ayuda de un asistente, si merece un método de trabajo fijo o si puede delegarse como serie de pasos.
7. Indicar qué decisiones de su propio trabajo deben ser tomadas por una persona, y por qué.

Siete hábitos que marcan la diferencia

El séptimo: comparta lo que funciona con su equipo. Un buen método de trabajo que solo usted conoce es un método a medias.